← Back to Hub

In-Store Retail Media, AI & Tech Stage
Day 1, 14 April 2026

← Back to HubBlok 1 · Blok 2 · Blok 3

Stage Hosts
Rafał Janek Client Advisor IN-PULSE
Kinga Barczewska-Pflanz Head of Technology & Data IN-PULSE

BLOK 1
Retail Media i cyfrowa witryna sklepowa
──────────
PREZENTACJA
◷ 09:00–09:20
Treści, które naprawdę działają: ekrany zdolne utrzymać uwagę w tempie sklepu
──────────
• Treści przyciągają uwagę wtedy, gdy odpowiadają rzeczywistemu sposobowi poruszania się klientów - szybkiemu, zadaniowemu i często równoległemu - opierając się na prostych wizualnie i pierwszych kadrach, które przekazują sens w kilka sekund.
• Większość treści zawodzi, ponieważ zakłada zbyt dużo czasu i uwagi: długie pętle, małe fonty, kreacje tworzone pod galerie, wyświetlane w małych sklepach, oraz ekrany konkurujące z promocjami, światłem i tempem codziennego ruchu.
• Wystąpienie przedstawia praktyczne zasady tworzenia treści odpornych na realne warunki - krótsze sekwencje, mocniejsze otwarcia, czystszą hierarchię wizualną i komunikaty dostosowane do misji oraz tempa każdego formatu, od dyskontów po galerie.
Agnieszka Górnicka Prezes Zarządu INQUIRY──────────
PANEL
◷ 09:20–10:00
Cyfrowy storefront pod presją realiów sklepu: gdzie ambicje retail media tracą stabilność
──────────
• Retail media obiecują nowe przychody, precyzyjniejsze kierowanie komunikatów i większą dynamikę przekazu, ale klienci wciąż poruszają się szybko, oczekują jasności i oceniają przestrzeń w kilka sekund - niezależnie od liczby ekranów.
• W praktyce ambicje zderzają się z ograniczeniami sklepu: wąskimi alejkami, natłokiem promocji, zróżnicowaną siecią formatów, niestabilną łącznością i zespołami, które nie są w stanie obsługiwać ciągłych zmian treści.
• Dyskusja zestawia to, co cyfrowe storefronty realnie dostarczają dzisiaj, z tym, co musi się zmienić - od prostszej logiki treści po bardziej realistyczne zasady wdrażania - aby ekrany wspierały klientów i były obsługiwalne dla sklepów.
Moderator:
Cezary Giza CEO DIGIMART
Paneliści:
Filip Gaworski Retail Media Sales Manager GRUPA EUROCASH
Michał Zych Doradca Zarządu MARKETVITA
Piotr Ferenc Head of IT Department LEWIATAN
──────────
PREZENTACJA
◷ 10:00–10:20
Największa bariera rozwoju retail mediów w Polsce: jak przestać zgadywać i zacząć zarabiać na in-store?
──────────
• Jaka jest obecnie największa bariera stojąca przed szybszym rozwojem retail mediów w Polsce i jak poradziły sobie z nią bardziej rozwinięte rynki
• W jaki sposób retailer może nie tylko konkurować, ale wygrywać z Google'em i Metą oraz zgarniać budżety mediowe marek, w tym marek nieendemicznych
• Wyniki badania Proxi.cloud i Żabka Ads oraz prezentacja nowych rozwiązań pomiaru retail mediów in-store
Mateusz Chołuj CEO PROXI.CLOUD──────────
PRESENTATION IN ENGLISH
◷ 10:20–10:40
Retail Media nowej generacji: pomiar efektywności, monetyzacja i realne działania w sklepach
──────────
• W miarę jak Retail Media dojrzewa jako kanał, polem walki staje się lepsze wykorzystanie danych własnych (1P Data), realne działania w punktach sprzedaży i realne, mierzalne wyniki.
• Ta sesja pokaże, jak połączyć dane, technologię i touchpointy na poziomie sklepu, aby zwiększać efektywność i maksymalizować wartość zarówno dla retailerów, jak i reklamodawców.
• Na podstawie sprawdzonych case'ów zaprezentujemy, jak wiodące sieci handlowe przekształcają ruch klientów i dane zakupowe w wysokomarżowe, dodatkowe strumienie przychodów.
Nir Manor CEO EMEA TRANSFORMATIONAL RETAIL GROUP


↑ Back to top · ← Back to Hub


=== ☕ PRZERWA KAWOWA ☕ ===
◷ 10:40–11:00


BLOK 2
OPERACJE SKLEPOWE WSPOMAGANE AI I CV (COMPUTER VISION)
──────────
PANEL
◷ 11:00–11:40
W chwili, gdy AI trafia na rzeczywistość sklepu i musi udowodnić prawdziwą wartość operacyjną
──────────
• AI i computer vision obiecują szybsze decyzje, mniej błędów i większą kontrolę, lecz zespoły sklepowe oceniają te narzędzia wyłącznie po tym, czy faktycznie ułatwiają im intensywny dzień pracy.
• Większość pilotaży załamuje się w momencie zderzenia technologii z realiami: zatłoczonymi alejkami, „burzami” promocyjnymi, paletami ograniczającymi przejścia, nierównym oświetleniem, nadmiarem komunikatów i brakiem czasu na obsługę kolejnego systemu.
• Dyskusja zestawia doświadczenia detalistów, liderów sklepów i partnerów technologicznych, pokazując, co naprawdę sprawia, że AI pomaga - od ograniczenia chaosu zadaniowego po większą odporność na trudne warunki sklepu - oraz co musi się zmienić, aby automatyzacja odciążała ludzi zamiast dokładać im pracy.
Moderator:
Dariusz Gregorczyk Strategy & Transformation Executive
Paneliści:
Krzysztof Liszyński Head of Digital B2B Products ZABKA POLSKA
Piotr Abramowicz Enterprise Account Manager HEWLETT PACKARD ENTERPRISE
Patrycja Herbowska-Tytro Sales & Growth Partner IN-PULSE
Radosław Stasiak CIO MORELE.NET
──────────
PREZENTACJA
◷ 11:40–12:10
Wszystkie drogi prowadzą do... klienta. Jak Castorama i Exorigo-Upos zunifikowały rozproszony świat zamówień DIY
──────────
• Spójny Ekosystem Zakupowy - unifikacja zamówień online, asystowanych oraz kas (tradycyjnych i SCO) w jeden płynny proces
• Projekt „Kuchnie” i Nowy CX - nowoczesna architektura IT dedykowana najbardziej wymagającym kategoriom produktów i potrzebom klienta.
• Logistyka i Fiskalizacja 4.0 - automatyzacja dokumentacji oraz realizacja koszyka „mix & match” (sklep/magazyn) na masową skalę.
Marcin Zimnicki Retail Technology Hub Director, Board Member EXORIGO-UPOS S.A.
Michał Zych Chief Product and Technology Officer CASTORAMA POLAND
──────────
PREZENTACJA
◷ 12:10–12:30
Data products wraz z AI – czyli jak zbudować analitykę i mieć zaufanie do danych?
──────────
• Tworzenie analiz i raportów przez biznes – gotowe zestawy danych
• Zastosowanie dowolnych agentów AI do analityki danych
• Zwiększenie zaufania do danych poprzez monitorowanie jakości danych
Rafał Sulikowski BI Account Manager HOGART BUSINESS INTELLIGENCE
Sławomir Podymniak Senior Sales Manager HOGART BUSINESS INTELLIGENCE SP. Z O.O.
──────────
PREZENTACJA
◷ 12:30–13:00
Cloud-Native store: AI, Dane, Chmura jako fundament nowoczesnego retail
──────────
• Sklep jako platforma danych, która umożliwia personalizację i lepsze decyzje w czasie rzeczywistym
• Chmura jako warunek skalowania AI – od pilotaży do wdrożeń w całej sieci (np. silniki rekomendacji i modele predykcyjne)
• Jak AI przekłada się na wyniki biznesowe: lepsze rekomendacje, trafniejsze prognozy i wyższą sprzedaż
Klaudia Czarnecka-Kowcun Dyrektorka Cloud Technology EY

↑ Back to top · ← Back to Hub


=== 🍴 PRZERWA OBIADOWA 🍴 ===
◷ 13:00–14:00


──────────
PANEL
◷ 14:00–14:40
Aby operacje w sklepie naprawdę działały, AI musi odciążać sklepy zamiast generować dodatkowe obciążenia
──────────
• AI staje się wartościowe dopiero wtedy, gdy zmniejsza nakład pracy, porządkuje priorytety i daje zespołom większą kontrolę nad szybko zmieniającą się sytuacją na sali sprzedaży - wspierając tempo sklepu zamiast je komplikować.
• Ten system rozpada się, gdy dokładność CV spada, alerty się kumulują, zadania nie pasują do realiów formatu lub infrastruktura nie nadąża - zmuszając ludzi do ignorowania sygnałów, ręcznych obejść lub gaszenia wyjątków w najbardziej newralgicznych momentach.
• Dyskusja prezentuje elementy, które detaliści, partnerzy technologiczni i liderzy sklepów uznają za kluczowe dla działania AI na dużą skalę: mniej, lecz silniejszych zadań, kontrole hybrydowe, wiarygodne sygnały i zasady respektujące rytm sklepu - tak aby automatyzacja była realnym wsparciem, a nie dodatkową presją.
Moderator:
Sebastian Starzyński CEO TAKETASK
Paneliści:
Tomasz Tybor Head of Intelligent Automation BETACOM
Dejan Karganović IT Retail Manager LOREAL
Jacek Klimek Country Manager BRIPOX
Jarosław Cichosz CTO Head of Digital & IT DA GRASSO
Szymon Sadowski Human Experience Manager ŻABKA NANO
──────────
PREZENTACJA
◷ 14:40–15:10
Black Friday dla hakerów: boty w koszyku, chaos na zapleczu
──────────
• Retail w szczycie sezonu jako cel wysokiej wartości – specyfika branży (wysoki wolumen transakcji, rozproszony ekosystem i duża powierzchnia ataku w łańcuchu wartości).
• Automatyzacja ataków na e commerce i promocje – boty, nadużycia logiki biznesowej oraz ataki na API jako źródło strat finansowych i pogorszenia doświadczenia klienta.
• Przejęcia kont oraz zaawansowana socjotechnika (w tym deepfake) – jak atakujący wykorzystują phishing i impersonację pracowników/dostawców do eskalacji dostępu i oszustw operacyjnych.
• GenAI po stronie atakujących: dark web i złośliwe modele LLM – wpływ narzędzi na skalę, szybkość i personalizację ataków na retail.
• Od „chaosu na zapleczu” do odporności – ransomware i zakłócenia operacji oraz priorytety obrony obejmujące m.in. bezpieczeństwo tożsamości, SDLC i ryzyka LLM.
Jakub Teska EY Polska Cyber Security Partner EY POLSKA──────────
PRESENTATION IN ENGLISH
◷ 15:10–15:40
Operacje Sklepów Napędzane AI: od Computer Vision po Roboty Automatyzujące Zadania w Handlu Detalicznym
──────────
• Jeszcze do niedawna technologia wykorzystywana w sklepach skupiała się głównie na ich obserwacji – monitorowaniu półek, kontroli zgodności czy zbieraniu danych.
• Jednak nowa fala sztucznej inteligencji przeniesie nas z etapu obserwacji do działania i umożliwi robotom wykonywanie realnych zadań operacyjnych, takich jak kompletowanie zamówień online, uzupełnianie towarów na półkach czy obsługa logistyki wewnętrznej.
• Równocześnie Computer Vision i inteligentne czujniki napędzane AI przyspieszą proces zakupowy przy kasie, zwiększą skuteczność w zapobieganiu stratom, zoptymalizują wykorzystanie sprzętu (np. systemów chłodniczych czy HVAC)
Nir Manor CEO EMEA TRANSFORMATIONAL RETAIL GROUP──────────
PREZENTACJA
◷ 15:40–16:00
Świat, w którym AI zaczyna działać w naszym imieniu, a coraz częściej zamiast nas.
──────────
• Asystenci osobiści AI będą nie tylko pomagać nam wybierać, ale sprawią też, że zakupy będą odbywać się tle, tak naturalnie jak „ciepła woda w kranie.
• Marketing i logistyka będą musiały dostosować się do współpracy z agentami AI, którzy staną się nowym pośrednikiem między klientem a rynkiem.
• AI i robotyzacja będą stopniowo wchodzić do produkcji dóbr i usług, wpływając na strukturę kosztów, wydajność i znaczenie pracy ludzkiej.
Sebastian Starzyński CEO TAKETASK

↑ Back to top · ← Back to Hub


=== ☕ PRZERWA KAWOWA ☕ ===
◷ 16:00–16:30


↑ Back to top · ← Back to Hub